Concepten van data - inleiding

Wat zijn data en wat gaan we er mee doen?

In deze cursus leer je over data. Hoe bewaren en organiseren we digitale data? Hoe doorzoek je data? Hoe kan je data verzamelen? Meer nog, hoe kan je dit werk automatiseren eventueel met de hulp van kunstmatige intelligentie. Uiteraard bekijken we ook hoe kunstmatige intelligentie werkt en in staat is tot voorspellingen. 

We gaan data (we hebben het hier niet over "datums") gebruiken om voorspellingen te doen. Uiteraard hebben we het hier niet over het voorspellen van de "toekomst". Een paar voorbeelden. 

De verkoopprijs voorspellen...

Stel je voor dat je auto's verkoopt en je wil weten voor welke prijs je een auto kan verkopen, dan moet je rekening houden met een heleboel variabelen zoals brandstof/energie, bouwjaar, merk, bouwjaar, opties.... Op basis van die "data" kan je voorspellen wat de auto nog "waard" is. Je voorspelt dus zelf de "verkoopprijs", ook al zal de echte, werkelijke verkoopprijs daarvan misschien wat afwijken. Met data-analytics kan je dit proces automatiseren en software of AI gebruiken om zo'n prijs te "voorspellen". 

Een zelf rijdende auto bouwen...

Als je als fabrikant een zelf rijdende auto wi bouwen, dan moet die auto onder meer in staat zijn om verkeersborden te herkennen. Dan moet de auto eerst "leren" om al die verkeersborden te herkennen. Je voorziet de software van die auto dan van een reeks "afbeeldingen" van verkeersborden, en je zegt bij elke afbeelding ook welke "actie" er moet aan worden gekoppeld. 

Alles begint dus met het verzamelen van de data die je nodig hebt. Vervolgens kan die data worden geanalyseerd. Tot slot kan je de voorspelling doen. Natuurlijk begrijp je dat de juistheid van zo'n voorspelling in een aantal gevallen nauwkeuriger moet zijn, dan in andere gevallen. Een auto die zelf rijdt, moet heel accuraat de juiste actie koppelen aan een verkeersbord en de verkeersborden m.a.w. met zeer grote accuraatheid kunnen herkennen.

In een aansluitende cursus probeer ik je wat wegwijs de maken in de verwarrende wereld van (big) data en kunstmatige intelligentie.